我们将模型最终预测出的比赛结果以可视化的形式输出：

　　最近世界杯正进行地如火如荼，相信许多同学也参与了胜负的竞彩活动。身边就有一位幸运的朋友以30块钱的本金赢得了近10万元的奖金！

　　

　　当然竞彩是一项风险极大的活动，有人一夜暴富，也有人一夜之间倾家荡产。那么我们有没有什么科学的方法来增加胜率呢？

　　今天就来给大家分享一个通过机器学习预测世界杯赛果的模型。（AI预测结果的获取方式在文末）

　　

　　首先是获取模型需要的训练数据集，训练数据采用了1872-2022年的国际足球比赛数据和FIFA 1922-2022年的国际足联世界排名数据，对这些比赛和排名的数据进行分析，提取能够较好地反映预测结果的关键特征。

　　例如：球队的平均进球数、最近5场比赛的平均进球数、平均犯规数和世界杯中 FIFA 平均排名等。

　　通过观察这些特征的小提琴图，筛选出对预测结果有很强区分的特征。

　　

　　对比了多种机器学习算法在AUC上的指标，最终决定选取 GradientBoosting 作为预测模型。

　　

　　

　　首先，令人惊讶的是模型居然准确预测出日本小组赛能爆冷出线！

　　并且根据模型的结果来看，最后能进入四强的队伍是：法国、葡萄牙、巴西和荷兰。其中荷兰队预计以4.61%的微弱胜率优势拿下2022年卡塔尔世界杯的总冠军！

　　

　　我们将模型最终预测出的比赛结果以可视化的形式输出：

　　感兴趣的小伙伴，可以在留言“世界杯”获取完整版的预测结果~

　　

　　喵酱学量化深度领略量化投资领域的风景，探讨量化交易策略，分享机器学习源代码，解读金融量化领域经典文献，畅谈实盘模拟交易心得，这里有干货，更有诚意。

　　当然预测的结果只能作为一种参考，一场足球比赛不到最后一秒谁也不知道结果。

　　今年这场世界杯就出现了许多爆冷，以弱赢强的情况，这些ai无法理解和预测的随机性来自于每一位队员对胜利的执着以及对足球的热爱，足球比赛的魅力也便在于此。

　　而我们这次的预测是将量化金融分析师（AQF）体系中的知识灵活运用，和体育竞技一样，学习量化不仅仅可以用于投资和交易，量化思维还可以在日常生活中为我们提供不一样的视角。

　　看完别忘了点个赞哈~biubiu~